CompraSegura — auditor autônomo de notas fiscais
Encontra dinheiro vazando nas compras — preços subindo em silêncio, duplicidades, quebra de embalagem e divergências entre filiais. Um produto pré-moldado single-tenant: cada cliente recebe sua própria instância isolada, o "auditor de compras interno" da empresa.
Empresas que compram volume recebem milhares de XMLs de NF-e por mês e ninguém os lê. Fornecedores sobem preço em degraus pequenos, reduzem a embalagem pelo mesmo preço, faturam a mesma compra duas vezes e cobram diferente de cada filial — tudo invisível a olho nu, virando margem perdida.
Um motor determinístico varre todos os XMLs e quantifica cada divergência em R$, com trilha de evidências recalculável; um agente de IA prioriza o que importa, investiga e entrega um relatório executivo em português — "achado → conta → ação". Não exige dados organizados: basta a pasta de XMLs que o cliente já é obrigado a ter.
Do lote de XMLs ao relatório executivo, com a IA sobre números já calculados.
O usuário autenticado envia um lote de XMLs (.zip) pela web; os arquivos vão para o Storage e criam um job de ingestão.
O worker valida cada XML contra o XSD 4.00, normaliza para o banco e materializa a série histórica de preços.
O usuário dispara a auditoria de um período, criando um job que roda os 8 verificadores determinísticos.
Os checks produzem achados brutos, cada um com valor em R$ e evidências (chaves das notas, itens, datas).
Um modelo econômico classifica a materialidade e descarta ruído, priorizando o que vale dinheiro.
Um modelo forte investiga cada achado relevante com consultas SQL somente-leitura, testando hipóteses.
A IA redige o relatório executivo em PT-BR (sumário, top achados, metodologia) e o converte em HTML/PDF.
O usuário explora dashboard e achados com evidências, e pergunta em linguagem natural via chat.
A mesma compra faturada duas vezes.
NF-e cancelada que ainda entrou no processamento.
Preço subindo em degraus pequenos ao longo do tempo.
Quebra de embalagem — menos produto pelo mesmo preço.
Mesmo item cobrado diferente de cada filial.
Estrutura fiscal da nota estruturalmente incoerente.
Bonificação combinada que não foi aplicada.
Mudança de modalidade de frete sem repasse.
O agente nunca calcula valores — todo R$ vem do motor determinístico e é recalculável. A IA só prioriza, investiga e narra sobre números já calculados.
Todo valor vem do motor determinístico e é recalculável à mão. A IA só prioriza, investiga e narra — nada de caixa-preta.
O agente investiga com consultas SQL read-only e loop de tool-use limitado — não escreve no banco.
Falhas de XML não derrubam o lote: vão para uma tabela de rejeitados; jobs têm retry automático.
Tokens e custo em USD registrados por auditoria — previsível e exibido como argumento comercial.
Combina o rigor auditável de um motor determinístico com um agente de IA que investiga e explica — resolvendo um problema que só depende de um arquivo que toda empresa já é obrigada a ter: o XML da NF-e.
Sem exigir dados organizados nem integração com o ERP do cliente. Estado atual: em desenvolvimento — design técnico e especificação concluídos, com suíte de regressão de 18 anomalias plantadas guiando a implementação.